基于MATLAB的BP神经网络大伙房水库非汛期水质预测

• 作者: 刘国宝 徐绍岩 杨旭 王丽学 马慧
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 非汛期 水质监测指标 水质预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 363-367
• 页数: 5页
• 分类号: S161.4
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.03.023

摘要

由于非汛期水库的水环境生态问题较汛期更为突出,因此改善非汛期水库水质状况也更为迫切.采用基于MATLAB的BP神经网络对大伙房水库非汛期水质进行预测,建立由3个输入节点和1个输出节点构成的3层神经网络,在MATLAB环境中实现水质预测.预测结果表明:选取的4项水质指标的预测值与真实值之间的绝对误差和均方误差均较小,满足预测的精度要求,其相关系数均达到0.7以上,为高度相关,说明本研究建立的基于MATLAB的BP神经网络具有较好的泛化能力,用于大伙房水库非汛期水质的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽学	沈阳农业大学水利学院	73	492	12.0	19.0
2	马慧	沈阳农业大学水利学院	46	482	14.0	20.0
3	杨旭		11	139	3.0	11.0
4	刘国宝	沈阳农业大学水利学院	2	10	2.0	2.0
5	徐绍岩		1	5	1.0	1.0