高光谱林业遥感分类研究进展

• 作者: 李瑞平
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 文献分布 分类方法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 2801-2805
• 页数: 5页
• 分类号: S-058
• 字数: 5829字
• 语种: 中文

摘要

为了深入了解高光谱分类领域的研究现状,基于Web of Science数据库和CNKI数据库,检索了关于高光谱遥感分类的相关文献,并对文献的分布情况和研究方法等进行了归纳和分析.结果表明,关于高光谱分类的文献发布数量总体呈上升趋势,其中美国的文献发布量最多,热带森林类型受关注最多.采用最多的分类方法有最大似然法、支持向量机、随机森林、光谱角度制图和判别分析5种,5种方法各有优缺点,分类精度都较高,分类敏感波段大多在可见光、近红外和短波红外等波段.该研究可为高光谱林业遥感分类领域森林类型和分析方法的进一步研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞平	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	3	7	2.0	2.0