基于压缩采样匹配追踪的稀疏度和稀疏信道联合估计

• 作者: 巩克现 葛临东 董政
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 压缩采样匹配追踪 稀疏信道估计 稀疏度估计 多径
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 5419字
• 语种: 中文

摘要

针对压缩采样匹配追踪信道估计算法需已知稀疏度而稀疏度不易得到这一问题,研究了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法.首先提出了一种新的稀疏向量的替代,能够在有限长度的训练序列下,得到较好的稀疏度和信道估计效果.然后通过对稀疏信道估计中的噪声分量的分析,提出了一种稀疏度估计算法,结合信道估计最终给出了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法.仿真结果表明:新的稀疏向量的替代在稀疏度和信道估计方面都有明显的优势,并且提出的稀疏度和稀疏信道联合估计算法在性能上好于mCoSaMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	信息工程大学信息系统工程学院	91	725	15.0	21.0
2	巩克现	信息工程大学信息系统工程学院	25	68	5.0	6.0
3	董政	信息工程大学信息系统工程学院	6	13	2.0	3.0