高速列车监测数据的奇异性特征研究

• 作者: 余志斌 孙永奎 李坤贤 金炜东
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速列车 监测数据 多重分形分析 奇异谱特征
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 388-392
• 页数: 5页
• 分类号: U279|TP391
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.012

摘要

针对高速列车运行中的状态表征问题，提出基于监测数据的多重分形谱参数描述高速列车状态的新方法，计算了监测数据的多重分形谱，分析了多重分形谱参数与列车状态之间的关联关系，提取了多重分形谱的宽度(?α)、分形维数差(?f )和谱偏斜度k3个参数为高速列车状态的特征。实验结果证明了多重分形谱参数能描述高速列车的运行状态，列车的状态发生了变化，监测数据的多重分形谱参数也随之发生变化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	余志斌	西南交通大学电气工程学院	40	366	11.0	17.0
3	孙永奎	西南交通大学电气工程学院	13	90	6.0	9.0
4	李坤贤	西南交通大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0