基于EM算法的联合调制识别与参数估计

• 作者: 吴迪 彭华 葛临东
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 混合最大似然 最大似然估计 EM算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TN914
• 字数: 6463字
• 语种: 中文

摘要

针对低信噪比情况下单节点接收调制识别率低的问题,提出了一种基于多节点接收与混合最大似然的调制识别算法.多节点同步接收后将基带信号发送到融合中心,使用混合最大似然实现全局分类判决,通过空间分集提高低信噪比下调制识别的性能.为了解决联合似然函数中多维未知参数难以直接求解的问题,将未知发送符号序列表示成隐藏变量后采用EM算法实现未知参数的最大似然估计.给出的算法在平坦衰落信道下实现了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的调制识别与参数估计.与基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估计提高了未知参数的估计精度.仿真实验结果表明,当采用4节点同步接收,在信噪比大于-2 dB时,平均正确识别率能够达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	信息工程大学信息系统工程学院	80	254	9.0	13.0
2	葛临东	信息工程大学信息系统工程学院	91	725	15.0	21.0
3	吴迪	信息工程大学信息系统工程学院	12	32	4.0	5.0