改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

• 作者: 唐籍涛 李飞 袁恩隆 赵伯听
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 任务调度 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2014.01.11

摘要

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降.为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法.改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决.分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	成都信息工程学院网络工程学院	65	254	9.0	12.0
2	赵伯听	成都信息工程学院网络工程学院	4	17	2.0	4.0
3	袁恩隆	成都信息工程学院网络工程学院	2	4	1.0	2.0
4	唐籍涛	成都信息工程学院网络工程学院	4	27	2.0	4.0