基于二维HHT的隧道超前探测图像识别与检测

• 作者: 周文佳 孙晓云 王明明 程久龙
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 二维HHT 二维经验模态分解(BEMD) 复信号分析 隧道超前探测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: U456
• 字数: 3267字
• 语种: 中文

摘要

为有效分析隧道超前探测图像以避免灾害的发生,研究应用二维希尔伯特-黄变换(二维HHT)进行隧道超前探测图像的识别与检测.应用二维经验模态分解(BEMD)方法将隧道超前探测图像分解为不同频率的本征模态函数图(IMF)分量,去除含噪声的高频分量,得到重构后的新图像;再对新图像进行Hilbert变换,进而进行复信号分析,并求取图像的瞬时参数,突出图像特征.研究表明:二维HHT方法能较好地去除图像的噪声部分,并结合复信号分析所到的瞬时参数图,突出超前探测图像的异常体特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明明	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	21	44	3.0	6.0
2	周文佳	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	16	15	2.0	3.0