非线性图像扩散LB模型的CUDA算法设计与实现

• 作者: 严壮志 周明 黄彬
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非线性图像扩散 LB模型 CUDA算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.01.014

摘要

为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像去噪方法的性能,研究了非线性图像扩散LB模型的CUDA算法,即分别利用纹理内存、共享内存以及直接使用全局内存来实现非线性图像扩散LB模型中的迁移过程.利用合成图像和真实图像的去噪实验表明,针对非线性图像扩散LB模型,GPU相对CPU的加速比可达90倍以上;而且加速比的提高与GPU流处理器的数目成正比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明	上海大学通信与信息工程学院	17	107	6.0	10.0
2	严壮志	上海大学通信与信息工程学院	80	604	13.0	21.0
3	黄彬	上海大学通信与信息工程学院	3	4	1.0	1.0