基于最优非线性扩散的快速相干斑抑制算法研究

• 作者: 冯文森 牛建伟 郑世超
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达强度图像 相干斑去噪 非线性扩散 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2825-2831
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.12.001

摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑去噪一直以来都是SAR图像处理的一项关键技术.本文提出一种基于最优非线性扩散的快速相干斑抑制算法,该算法使用最近提出的基于可训练非线性扩散的图像复原框架,并针对合成孔径雷达强度图像,结合相干斑噪声的统计特性,训练非线性扩散过程中的滤波器参数和响应函数参数.实验结果表明,该算法性能与PPBit、SAR-BM3D等主流相干斑去噪算法性能相当甚至更优;同时与这些算法相比,该算法计算效率能够提高75％以上,并且适于并行运算实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛建伟	北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室	58	1191	15.0	34.0
2	郑世超	北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	冯文森	北京科技大学自动化学院	2	0	0.0	0.0