基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据指纹图像的特性提出了一种利用非线性扩散滤波增强指纹图像以提取细节点的方法.该算法利用指纹图像的结构张量构造扩散张量,使得滤波沿着指纹脊线方向扩散.在求解非线性扩散滤波中最重要是怎样选取迭代时间和迭代步长.为了解决这两个问题,根据扩散张量在大小为(2n+1)×(2n+1)窗口上的离散形式,分解扩散滤波为4n个方向的和,然后利用托马斯-高斯消元法在每个方向快速求解非线性滤波后的指纹增强图像.该算法的优点是可以有效地连接断裂脊线,而不会改变指纹脊线的连续性和奇异性.在NIST27数据库及FVC2002数据库上的实验结果表明,基于非线性扩散滤波的指纹增强算法可以有效地提高提取细节点的性能和指纹匹配率.
推荐文章
基于Gabor滤波的指纹增强算法
指纹增强
图像分割
Gabor滤波
基于中值滤波的指纹增强算法
自动指纹识别系统
指纹增强
中值滤波
方向场
基于滤波和融合的指纹图像增强算法
指纹识别
图像增强
小波分析
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非线性扩散滤波的指纹增强算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 指纹增强 非线性扩散 指纹细节点
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 854-862
页数 9页 分类号 TP391
字数 4762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田捷 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 86 2028 21.0 44.0
5 杨鑫 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 54 627 14.0 21.0
9 程建刚 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 1 45 1.0 1.0
13 何余良 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 2 46 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (101)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2009(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2010(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2011(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2012(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2013(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2016(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2017(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
指纹增强
非线性扩散
指纹细节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导