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摘要:
对全方位机器人在完全未知动态环境下实时路径规划和针对移动障碍物的避障问题进行研究.提出矢量化路径描述方法,并将其与Bug算法思想相结合来解决机器人的路径规划问题.机器人的初始路径由其初始位置和目标位置生成,其运动过程是:首先沿初始路径行进,以规定间隔扫描当前环境,判断是否有障碍物阻挡当前路径,并检测障碍物的位置、移动方向和速度等信息;然后根据障碍物信息和机器人安全距离计算路径中间点,并插入中间点更新路径以实现避障.本文的机器人路径规划结果是以矢量形式进行描述及保存的,降低了对路径存储空间的需求,日按规划结果行进时只需要考虑直线移动距离和转动方向,简化了全方位机器人的控制.仿真结果说明本文方法的可行性及有效性.
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文献信息
篇名 动态环境下矢量化路径规划算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态环境 路径规划 矢量化路径
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TP24
字数 3762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐功友 中国海洋大学信息科学与工程学院 90 801 18.0 22.0
2 盖绍婷 中国海洋大学信息科学与工程学院 6 17 3.0 4.0
3 徐啟蕾 中国海洋大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
7 杨雪 中国海洋大学信息科学与工程学院 15 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境
路径规划
矢量化路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
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