原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为提高大型机坪的场面运行效率,提出了基于人工势场和竞争性耦合神经网络(CPCNN)的滑行路径规划算法,可根据预测的航空器路径轨迹,动态调整滑行路段的虚拟路权,更新CPCNN搜索网络,确定下一个点火节点,直至目标节点点火得到动态滑行路径.算法预测了场面交通态势,可以有效分散航空器交通密度,避免交通堵塞,达到航空器运行时间最短的目的.以昆明长水机场为例,验证了算法的有效性.
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Dijkstra算法
动态滑行
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的CPCNN的动态滑行路径规划算法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 滑行路径规划 CPCNN 人工势场 运行仿真
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 V355
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晁世伟 5 4 1.0 2.0
2 付宇晓 1 1 1.0 1.0
3 代欣宇 1 1 1.0 1.0
4 任广建 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
滑行路径规划
CPCNN
人工势场
运行仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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