基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型

• 作者: 刘道华 张艳霞 陈丹琪 韩莹
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灵敏度分析 径向基函数神经网络 代理模型 基宽
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 259-264
• 页数: 6页
• 分类号: TP202+.3
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201309009

摘要

为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘道华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	71	340	10.0	15.0
2	张艳霞	防灾科技学院灾害信息工程系	12	42	3.0	6.0
3	韩莹	防灾科技学院灾害信息工程系	19	40	4.0	5.0
4	陈丹琪	防灾科技学院灾害信息工程系	11	21	3.0	4.0