基于径向基函数神经网络的挤出温度预测模型

• 作者: 肖业兴 颜卫卫 马铁军
• 来源期刊: 橡塑技术与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 温度预测模型 人工智能 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TQ330.6
• 语种: 中文

摘要

简要介绍了软测量方法建立挤出温度预测模型的方法,分析其优缺点后进而提出应用基于RBF神经网络建立温度预测模型,试验后对比了实测值和预测值,结果表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点,具有较好的应用推广意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马铁军		59	276	8.0	12.0
2	肖业兴		4	32	2.0	4.0
3	颜卫卫		8	15	3.0	3.0