基于LDA-MFCC的藏语语音特征提取技术研究

• 作者: 普次仁 顿珠次仁
• 来源期刊: 西藏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC LDA 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 藏文信息
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1780字
• 语种: 中文

摘要

藏语特征提取算法是藏语语音识别系统中最为关键的一个环节.文章在分析藏语发音特点的基础上,建立了基于模拟人耳听觉系统的Mel倒谱系数(MFCC)特征提取算法,然后通过LDA信息压缩算法,对提取的特征数据进行压缩,在降低维数的同时提高了识别率和运算效率,总结出了符合藏语语音特点的LDA-MFCC特征提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普次仁	西藏大学工学院	20	38	3.0	5.0
2	顿珠次仁	西藏大学工学院	10	15	2.0	3.0