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摘要:
将无权网络中度量节点中心性的方法--主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法。实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量中心性(eigenvector centrality),因此加权主分量中心性在加权社交网络中是可行有效的。
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文献信息
篇名 加权社交网络节点中心性计算模型
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 中心性 关键节点 社交网络 加权网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 复杂性科学专栏
研究方向 页码范围 322-328
页数 7页 分类号 TP393
字数 5383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻莉 华中科技大学电子与信息工程系 68 399 11.0 16.0
2 李静茹 华中科技大学电子与信息工程系 3 31 3.0 3.0
3 赵佳 华中科技大学电子与信息工程系 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (18)
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
中心性
关键节点
社交网络
加权网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导