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摘要:
传统的信号检测算法在不确定的海洋环境中性能出现下降.基于贝叶斯原理的最优检测算法可以实现对不确定海洋环境中信号的有效检测,但是其突出问题是计算量较大.本文提出了一种基于主成分量分析的稳健信号检测器,该检测器利用贝叶斯原理将环境先验信息引入到检测算法中,同时使用主成分量分析方法来降低运算量,实现了对信号的快速有效检测.分别使用标准失配海洋模型和海上实测数据进行了计算机仿真和实验验证,结果表明:(1)基于主成分量的稳健信号检测器检测性能达到最优贝叶斯检测器的效果.(2)本文方法在线运算速度是贝叶斯最优检测器的5~8倍.(3)环境先验信息失配的情况下,扩大海洋环境参数模型的不确定度范围有助于提高检测性能.
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文献信息
篇名 不确定海洋环境中基于主成分量的稳健检测器
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-318
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
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声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
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2-181
1964
chi
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国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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