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摘要:
针对高速网络流量难测量的问题及长流占网络流量大部分的特点,提出一种基于多级CBF的长流识别算法,对报文进行抽样,将抽取的报文通过经过一系列哈希映射到长流信息表中,查找是否存在该流信息,若存在则更新流信息,若不存在则将该报文用多级CBF结构对流信息进行过滤,报文数达到阈值的流被识别为长流,并在长流信息表中创建和维护该长流的信息.该算法在很大程度上减少了短流因为哈希冲突而被误判为长流的概率,降低了资源开销,对指定报文数为阈值的长流识别具有很好的扩展性.
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文献信息
篇名 基于多级CBF的长流识别
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 网络流量测量 多级CBF 阈值 长流识别
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 60-61,64
页数 3页 分类号 TP393
字数 2461字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘元珍 盐城工学院优集学院 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量测量
多级CBF
阈值
长流识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
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