基于数据特征抽取技术的多模态异常监测

• 作者: 周福娜 张玉 杨书娜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 过渡模态 微分几何特征抽取 异常监测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 135-136,139
• 页数: 3页
• 分类号: TN913.2
• 字数: 2662字
• 语种: 中文

摘要

由于设备磨损，过程负荷等因素的变化，生产过程会出现多个模态，并且稳定模态之间会经历一个缓慢变化的过渡模态。然而现有多模态处理方法没有对过渡模态的动态特性进行有效的过程监测。鉴于此，本文采用微分几何特征抽取的方式提取过渡模态的动态特征，主要是通位置、斜率、曲率等几何特性刻画过渡模态的动态曲线特征，建立起过渡模态基于滚动球的异常检测模型，进而进行过渡模态的异常监测。仿真结果验证了本文所采用算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉	河南大学计算机与信息工程学院	17	75	5.0	8.0
2	周福娜	河南大学计算机与信息工程学院	17	134	7.0	11.0
3	杨书娜	河南大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0