基于遗传算法的炼钢--连铸重计划方法

• 作者: 呼万哲 郑忠 高小强 龙建宇 龚永民
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 炼钢 连铸 生产计划 调度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: TP273|TF345
• 字数: 7658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.01.018

摘要

针对多约束的炼钢-连铸重计划问题，提出了一种按扰动时炉次的状态进行炉次分类求解的重计划方法。将重计划问题中的约束分成强制约束和柔性约束两类，针对正在作业炉次设计了基于时间顺推和遗传算法的混合算法，针对未作业炉次设计了基于时间倒推和遗传算法的混合算法，通过强制约束结合混合算法搜寻可行解，然后在可行解中利用柔性约束搜寻最优解。采用钢厂的生产实绩数据进行仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小强	重庆大学经济与工商管理学院	64	829	18.0	26.0
2	郑忠	重庆大学材料科学与工程学院	73	855	18.0	25.0
3	龙建宇	重庆大学材料科学与工程学院	8	75	4.0	8.0
4	龚永民	重庆大学材料科学与工程学院	4	49	3.0	4.0
6	呼万哲	重庆大学材料科学与工程学院	4	49	3.0	4.0