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摘要:
在图像盲源分离应用中,传统独立分量分析(ICA)方法直接使用图像混合源作为输入求得解混矩阵,没有利用图像在变换域的稀疏特性,无法获得较好的解混效果.针对这一问题,笔者在分析剪切波具有良好稀疏表示能力的基础上,提出了一种剪切波域的稀疏分量分析方法.该方法首先将图像混合源变换到剪切波域,得到剪切波系数,接着使用峭度选择最稀疏系数,最后将稀疏系数作为ICA方法的输入实现图像分离.由于选择较少的稀疏系数,问题的求解复杂度有了显著的降低.实验结果表明,与传统ICA方法相比,该方法获得了更好的分离效果,且缩短了算法的运行时间.
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文献信息
篇名 一种剪切波域的稀疏分量分析方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 独立分量分析 稀疏分量分析 剪切波变换
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-52,146
页数 9页 分类号 TP751
字数 6189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪建 西安电子科技大学计算机学院 6 29 3.0 5.0
2 李晓 西安电子科技大学计算机学院 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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盲源分离
独立分量分析
稀疏分量分析
剪切波变换
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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