企业搜索引擎个性化表示与结果排序算法研究

• 作者: 廖明宏 李贵林 杨禹琪 高星
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 本地文档集 个性化 结果排序 模糊推理 抽样 企业搜索引擎
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 206-214
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7544/issn1000-1239.2014.20130693

摘要

针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法,以帮助用户找到真正感兴趣的结果.首先,采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类;其次,采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析,发现用户对各分类的喜好程度;再次,按用户对各分类喜好程度的不同,为各分类分配抽样文档数;最后,采用多种抽样技术,从各分类中抽取典型文档.来自不同分类的典型文档构成了表示用户个性的本地文档库.结果排序算法通过计算通用企业搜索引擎的搜索结果与本地文档库中各文档的相似性,对结果集重新排序,从而体现出用户个性.实验结果表明,与传统的基于关键词的个性化表示与结果排序算法相比,基于本地文档集的个性化表示与结果排序算法可以给出更能反映用户个性的查询结果,且可以对用户偏好的变化作出更迅速的反映.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明宏	厦门大学软件学院	21	206	7.0	14.0
2	李贵林	厦门大学软件学院	3	18	2.0	3.0
3	高星	厦门大学软件学院	6	49	4.0	6.0
4	杨禹琪	厦门大学软件学院	1	11	1.0	1.0