基于Erdos1合著网络和论文引用网络的复杂网络节点特征研究

• 作者: 常正波 杨红卫 王新赠 闫斌
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高阶度 TOPSIS算法 主成份分析 修改的PageRank算法 权威-人气模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 竞赛论坛
• 页码范围: 52-63
• 页数: 12页
• 分类号: O241.3|X8
• 字数: 7444字
• 语种: 中文

摘要

首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常正波	山东科技大学数学与系统科学学院	14	17	2.0	2.0
5	杨红卫	山东科技大学数学与系统科学学院	7	6	2.0	2.0
9	王新赠	山东科技大学数学与系统科学学院	8	7	2.0	2.0
13	闫斌	山东科技大学数学与系统科学学院	1	1	1.0	1.0