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摘要:
在全球气候变暖的背景下,持续的干旱事件将对生态系统和人类社会产生不利影响.尽管存在多源卫星遥感资料及多种干旱指数,然而区域和全球尺度干旱事件的监测仍具有挑战.采用TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission)数据量化降水异常、MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和陆表温度(Land Surface Temperature,LST)数据表征植被生长异常,构建了一种兼顾降水异常和植被生长状况异常的多传感器陆表干旱严重程度指数(Multi-sensors Drought Severity Index,MDSI).结果表明:MDSI能够准确检测准全球范围(50°S~50°N,0°~180°~0°)的气象干旱事件,如亚马逊流域2005和2010年干旱、中国川渝地区2006年干旱、中国云南2010年干旱、非洲东部2011年干旱、2012年美国中部干旱等;MDSI与PDSI(Palmer Drought Severity Index)呈现出大致相同的干湿空间格局,并且MDSI有助于湿润地区干旱程度的检测.
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文献信息
篇名 准全球陆表干旱严重程度的多传感器遥感监测方法研究
来源期刊 大气科学 学科 地球科学
关键词 干旱 遥感 TRMM多传感陆表 干旱严重指数
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 939-949
页数 11页 分类号 P405
字数 7960字 语种 中文
DOI 10.3878/j.issn.1006-9895.2013.13219
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董燕生 北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心 1 4 1.0 1.0
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干旱
遥感
TRMM多传感陆表
干旱严重指数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
双月刊
1006-9895
11-1768/O4
16开
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
2-823
1976
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
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