基于显著性分类的数字图像自嵌入方法

• 作者: 赵丽丽 钱振兴 韩喜玉
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自嵌入 自恢复 信息隐藏 显著性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.02.010

摘要

数字图像自嵌入与恢复是在图像中嵌入与自身相关的信息，用于接收端判断图像是否被篡改并恢复被篡改区域的内容。提出一种基于显著性分类的数字图像自嵌入方法，根据图像自身的特点对图像进行分类，动态决定每个区域的参考数据量和嵌入容量，采用喷泉码对参考数据进行编码，并将其嵌入到原图像的不同区域中。与传统方法相比，所提出的方法主要有以下两点优势：在生成参考数据方面，所提出的方法可根据内容分类确定编码长度，在保证整体恢复质量的同时，能重点保护显著性区域；在数据嵌入方面，选择在不同区域中嵌入不等的数据量，可避免传统均匀嵌入法导致图像伪轮廓等缺陷，保证含密图像具有良好的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱振兴	上海大学通信与信息工程学院	15	64	4.0	7.0
2	赵丽丽	上海大学通信与信息工程学院	4	6	2.0	2.0
3	韩喜玉	上海大学通信与信息工程学院	2	5	2.0	2.0