自底向上的图像显著性检测综述

• 作者: 张朝立 李京卫 董水龙
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像显著性检测 全局对比度 局部对比度 背景先验知识
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 220-221
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1588字
• 语种: 中文

摘要

随着数字图像数据急剧增长，图像分类识别领域得到了广泛关注，是当前计算机视觉领域的研究热点。本文针对图像分类识别领域，重点对近几年国际上有影响的自底向上的图像显著性检测算法进行了分类介绍，并且利用目前最为流行的两个显著性检测数据库MSRA1K和ECSSD对这些算法分别进行了实验，最终对比得出目前算法的优势与不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董水龙	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	13	3.0	3.0
2	李京卫	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
3	张朝立	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0