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摘要:
本文将数据挖掘技术引入到中小企业客户细分中,探讨进行客户细分的可行性和有效性,并设计出一个基于K-Means算法的客户细分模型,将该模型应用于某个具体中小型企业的客户细分中,得到比较理想的结果。
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文献信息
篇名 基于K-Means算法的中小企业客户细分研究
来源期刊 电子商务 学科
关键词 聚类分析 客户细分 K-Means算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术应用 P58-62
研究方向 页码范围 59-60
页数 2页 分类号
字数 2748字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙金华 厦门理工学院计算机与信息工程学院 18 55 5.0 6.0
2 谢彦麒 厦门理工学院计算机与信息工程学院 13 34 3.0 5.0
3 孟昭睿 厦门理工学院计算机与信息工程学院 9 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
客户细分
K-Means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
北京市西城区新街口正觉夹道17号
2-266
1994
chi
出版文献量(篇)
9385
总下载数(次)
52
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