基于CTM模型和最优标签集的图像标注

• 作者: 夏利民 朱城 朱韶平
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CTM模型 LDA模型 潜在语义主题 最佳标签集
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与管理科学
• 页码范围: 147-153,162
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为了提高自动标注系统的性能,提出了一种基于最优标签集图像自动标注系统优化算法.用词袋模型表示图像,采用CTM模型进行图像标注,在此基础上,采用基于词频因子的词间相关性以及启发式迭代算法对获得的标注词进行有效的优化,提高了标注词的准确性.在Corel5K数据集中利用LDA模型和CTM模型进行图像标注对比实验,实验结果表明本文提出的图像标注方法能有效提高标注系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	朱韶平	湖南财政经济学院信息管理系	30	70	4.0	5.0
3	朱城	中南大学信息科学与工程学院	2	6	2.0	2.0