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摘要:
叶绿素是植被光合作用的重要色素,对植被的健康状况有直接的指示作用。利用遥感技术准确、快速地获取植被叶绿素含量对精准农业具有重要意义。文章在对各种光化学植被指数(Photochemical Reflectance Index,PRI)与叶绿素含量进行敏感性分析的基础上,提取出对叶绿素变化较为敏感的组合形式,并考虑土壤背景的影响,提出了一种改进的PRI模型,同时利用在小汤山试验田获取的地面采样数据和实用模块化成像光谱仪(Operative Modular Imaging Spectrometer,OMIS)数据进行验证。结果表明,基于OMIS高光谱数据,模型能够很好地对植被冠层的叶绿素含量进行反演,反演的叶绿素含量与实测值具有较好的相关性。
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文献信息
篇名 基于改进的PRI方法对植被冠层叶绿素含量的反演
来源期刊 航天返回与遥感 学科 工学
关键词 叶绿素含量 光化学植被指数 反演 高光谱遥感
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 遥感数据处理与应用技术
研究方向 页码范围 90-97
页数 8页 分类号 TP79
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8518.2014.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学文 18 134 6.0 11.0
2 韩启金 27 216 10.0 14.0
3 杨宝祝 33 122 6.0 9.0
4 宁艳玲 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (45)
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参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
叶绿素含量
光化学植被指数
反演
高光谱遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天返回与遥感
双月刊
1009-8518
11-4532/V
大16开
北京市2747信箱35分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
9
总被引数(次)
9390
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