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基于改进的PRI方法对植被冠层叶绿素含量的反演
基于改进的PRI方法对植被冠层叶绿素含量的反演
作者:
宁艳玲
张学文
杨宝祝
韩启金
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
叶绿素含量
光化学植被指数
反演
高光谱遥感
摘要:
叶绿素是植被光合作用的重要色素,对植被的健康状况有直接的指示作用。利用遥感技术准确、快速地获取植被叶绿素含量对精准农业具有重要意义。文章在对各种光化学植被指数(Photochemical Reflectance Index,PRI)与叶绿素含量进行敏感性分析的基础上,提取出对叶绿素变化较为敏感的组合形式,并考虑土壤背景的影响,提出了一种改进的PRI模型,同时利用在小汤山试验田获取的地面采样数据和实用模块化成像光谱仪(Operative Modular Imaging Spectrometer,OMIS)数据进行验证。结果表明,基于OMIS高光谱数据,模型能够很好地对植被冠层的叶绿素含量进行反演,反演的叶绿素含量与实测值具有较好的相关性。
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基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展
高光谱
植被氮素
去噪变换
特征波段
模型构建
基于机载高光谱影像的植被冠层叶绿素反演
机载高光谱遥感
叶绿素估算模型
偏最小二乘
基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演
叶绿素含量
经验模型
特征波段
植被指数
Hyperion图像
多种植被
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进的PRI方法对植被冠层叶绿素含量的反演
来源期刊
航天返回与遥感
学科
工学
关键词
叶绿素含量
光化学植被指数
反演
高光谱遥感
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
遥感数据处理与应用技术
研究方向
页码范围
90-97
页数
8页
分类号
TP79
字数
2609字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-8518.2014.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张学文
18
134
6.0
11.0
2
韩启金
27
216
10.0
14.0
3
杨宝祝
33
122
6.0
9.0
4
宁艳玲
1
3
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
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二级引证文献
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研究主题发展历程
节点文献
叶绿素含量
光化学植被指数
反演
高光谱遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天返回与遥感
主办单位:
中国航天科技集团公司第五研究院第508研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-8518
CN:
11-4532/V
开本:
大16开
出版地:
北京市2747信箱35分箱
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
9
总被引数(次)
9390
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