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摘要:
同现模式挖掘一直是时空数据挖掘的重要部分,现有的同现模式定义无法准确地描述同现实例。为了解决该问题,本文提出了一种从概率角度来描述同现模式的思路,并提出了基于布朗桥的同现概率分布建模方法。该方法利用布朗桥模型,对移动对象的轨迹分布分别建模,再计算对象与对象同现的概率分布。该方法从概率的角度解释了同现发生的可能性,对同现实例的描述更加精确。最后,本文将该方法应用在青海湖斑头雁迁徙的时空数据上,对同现分布进行建模,发现高概率同现分布的区域和时间,并跟踪了移动对象随时间变化对应的高概率同现区域的变化情况。
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文献信息
篇名 基于布朗桥模型的时空同现模式分析方法
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 时空数据 同现模式 布朗桥模型 概率密度分布
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技 术
研究方向 页码范围 50-58
页数 9页 分类号
字数 5379字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2014.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保平 中国科学院计算机网络信息中心 162 2464 23.0 43.0
2 邓超 中国科学院计算机网络信息中心 16 109 5.0 10.0
6 罗泽 中国科学院计算机网络信息中心 42 157 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据
同现模式
布朗桥模型
概率密度分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
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