基于边缘Fisher分析的主动学习方法

• 作者: 李慧思 洪振杰
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘Fisher分析 类内紧凑图 类间分离图 主动学习 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2014.03.009

摘要

将边缘Fisher分析引入到MAED算法中，通过构建类内紧凑图和类间分离图，来描述样本点间的几何特征，形成一种新的主动学习方法。该算法利用两个图同时对流形数据局部结构和类鉴别信息进行建模，从而更好地保持了数据的内在几何特征。基于图像数据集的实验结果，证实了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪振杰	温州大学数学与信息科学学院	32	72	5.0	7.0
2	李慧思	温州大学数学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0