基于核独立成分分析的发酵过程在线监测方法

• 作者: 于涛 王建林 祝元春 赵利强
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵过程监测 核独立成分分析 监测指标 青霉素模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 生物技术与环境工程
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于核独立成分分析(KICA)的发酵过程在线监测方法,该方法结合了发酵过程数据的特点,采用了一种新的过程监测指标Us2,对发酵过程数据各时刻独立分量与该时刻所有批次独立分量均值的偏差信息进行特征提取,具有较强的抗干扰能力.青霉素发酵检测的实验结果表明,采用新监测指标的发酵过程监测方法能更好的识别较小的故障,降低漏报率,提高发酵过程在线监测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建林		107	1185	19.0	31.0
2	赵利强		53	331	11.0	17.0
3	于涛		51	366	11.0	18.0
4	祝元春		1	0	0.0	0.0