面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法

• 作者: 刘海鸥 房俊峰
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 云计算 大数据 协同过滤 并行推荐
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用 P58-62
• 页码范围: 58-58,68
• 页数: 2页
• 字数: 1166字
• 语种: 中文

摘要

针对大数据环境下的并行推荐问题，提出一种面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法，基于云计算思想实现了协同过滤两个核心步骤基于用户-项目评分矩阵计算相似度、基于相似度评分预测的四次MapReduce化并行化推荐，最后进行了实验设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海鸥	燕山大学经济管理学院	62	579	14.0	22.0
2	房俊峰	燕山大学经济管理学院	35	97	5.0	8.0