GPU加速的图像实时分形编码

• 作者: 卢一相 孙冬 竺德 高清维
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分形编码 图形处理器 计算统一设备架构 实时性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2014.03.009

摘要

图像分形编码压缩率大且质量较高，但实时性不好，因此难以推广应用。提出使用GPU对编码进行加速的方案。以图像FW算法为基础，在CUDA规范下，使用GPU并行地对图像中所有的待编码子树同时进行最优父树搜索。实验表明，该文编码方案在保持原有算法图像解码质量的情况下，可将编码时间缩短至毫秒级，满足了实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬	安徽大学电气工程与自动化学院	24	68	6.0	7.0
2	高清维	安徽大学电气工程与自动化学院	54	723	14.0	26.0
3	卢一相	安徽大学电气工程与自动化学院	26	108	6.0	9.0
4	竺德	安徽大学电气工程与自动化学院	7	7	2.0	2.0