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摘要:
分析现有主流滤波算法的优缺点,并针对缺点,提出改进的逐行双向标识法(POBL)滤波算子,该算子在滤波的同时采用3种分类尺度,即高程差、坡度差、长度,有效地克服了现有滤波算法分类尺度单一、不能适应各种复杂地形的缺点.最后对POBL滤波算子进行试验,试验表明该算子能够适应各类复杂地形,特别是地形突变及地物表面与地形表面之间高程差异不大的区域,所获取的滤波结果正确率相对于其他滤波算子有显著的提高.
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文献信息
篇名 基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 机载LiDAR 数据滤波 逐行双向标识法(OBL) 改进的逐行双向标识法(POBL) DEM
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 83-86
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱新慧 信息工程大学导航与空天目标学院 26 141 7.0 11.0
2 王刃 信息工程大学导航与空天目标学院 9 27 3.0 5.0
3 江振治 20 15 3.0 3.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
数据滤波
逐行双向标识法(OBL)
改进的逐行双向标识法(POBL)
DEM
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研究来源
研究分支
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