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摘要:
支持向量机作为一种重要的机器学习工具,近年来受到了广泛的关注,并得以迅速发展.但在处理大数据时,求解支持向量机对应的二次规划问题是非常棘手的,计算时间长,存储空间大.如何有效求解支持向量机是一个不可回避的研究课题,本文主要研究了如何利用牛顿法求解支持向量机和双生支持向量机,并提出了两个新算法,实验结果表明,所提算法是有效和高效的.
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文献信息
篇名 牛顿法在求解支持向量机中的应用
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 支持向量机 双生支持向量机 加函数 光滑函数 牛顿法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 基础科学研究
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 O224
字数 4054字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范丽亚 聊城大学数学科学学院 47 78 5.0 6.0
2 张新新 聊城大学数学科学学院 2 11 2.0 2.0
3 候明 聊城大学数学科学学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
双生支持向量机
加函数
光滑函数
牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6322
论文1v1指导