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摘要:
针对前后相邻情感语句的情感变化存在相互关联的特性,提出基于情感上下文的情感推理算法.该算法首先利用传统语音情感特征和上下文语音情感特征分别识别待分析情感语句的情感状态,然后借助情感交互矩阵及两类情感特征识别结果的置信度对待测试语句的情感状态进行融合推理.在此基础上,建立语音情感上下文推理规则,利用该规则根据相邻语句的情感状态对待分析情感语句情感状态进行调整,最终得出待分析情感语句所属的情感类别.在自行录制的包含6种基本情感数据库上的实验结果表明,与仅采用声学特征的方法相比,文中提出方法平均识别率提高12.17%.
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文献信息
篇名 基于情感上下文的语音情感推理算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 语音情感识别 情感上下文 情感推理规则 上下文语音情感特征 情感上下文交互矩阵
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 826-834
页数 9页 分类号 TP391
字数 8114字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛启容 江苏大学计算机科学与通信工程学院 35 260 9.0 14.0
2 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
3 王丽 江苏大学计算机科学与通信工程学院 36 133 8.0 9.0
4 白李娟 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音情感识别
情感上下文
情感推理规则
上下文语音情感特征
情感上下文交互矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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2928
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8
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30919
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