多流信息融合的集外词检索

• 作者: 熊世富 郭武
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音检索 集外词 加权有限状态机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 274-279
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4822字
• 语种: 中文

摘要

针对关键词中的集外词检索任务,提出采用音素、音节、词片三种子词单元进行多流信息的联合检索算法,其中对基于音素的语音检索(Spoken term detection,STD)系统使用基于n元语言模型-加权有限状态机的完全匹配检索降低漏警,对基于音节、词片的STD系统使用模糊匹配检索降低虚警,最后采用线性逻辑回归(Linear logistic regression,LLR)的算法将三个子系统的结果进行融合.在NIST STD 2006语音检索评测的英语电话会话语音测试集上的实验结果表明,相对于最好的单流系统,多流信息融合获得了12％的实际词项权重值(Actual term weighted value,ATWV)相对提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭武	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	29	122	6.0	9.0
2	熊世富	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	1	1.0	1.0