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摘要:
针对关键词中的集外词检索任务,提出采用音素、音节、词片三种子词单元进行多流信息的联合检索算法,其中对基于音素的语音检索(Spoken term detection,STD)系统使用基于n元语言模型-加权有限状态机的完全匹配检索降低漏警,对基于音节、词片的STD系统使用模糊匹配检索降低虚警,最后采用线性逻辑回归(Linear logistic regression,LLR)的算法将三个子系统的结果进行融合.在NIST STD 2006语音检索评测的英语电话会话语音测试集上的实验结果表明,相对于最好的单流系统,多流信息融合获得了12%的实际词项权重值(Actual term weighted value,ATWV)相对提升.
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文献信息
篇名 多流信息融合的集外词检索
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音检索 集外词 加权有限状态机
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274-279
页数 6页 分类号 TN912
字数 4822字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭武 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 29 122 6.0 9.0
2 熊世富 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音检索
集外词
加权有限状态机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导