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摘要:
针对关键词检测中的集外词问题,提出了一种融合查询扩展和动态匹配的方法.查询扩展和动态匹配是在不同的层面补偿集外词发音的不确定性.考虑到两者潜在的互补性,采用两种融合方法:一种方法是结果融合,分别应用查询扩展和动态匹配并行的检测集外词,然后合并检测结果;另一种是置信度融合,融合最小编辑距离和发音得分构成混合置信度进行集外词的检出与确认.实验结果表明,第二种融合方法的效果更好,品质因数相比基线系统有了显著提升.
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文献信息
篇名 融合查询扩展和动态匹配的集外词检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 关键词检测 查询扩展 动态匹配 集外词
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 280-285
页数 6页 分类号 TP391
字数 4668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张连海 解放军信息工程大学信息系统工程学院 34 63 4.0 6.0
2 郑永军 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键词检测
查询扩展
动态匹配
集外词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导