基于音素混淆模型的集外词查询项扩展方法

• 作者: 张连海 陆梨花
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集外词查询项扩展 G2P 音素混淆模型 加权有限状态转换器 语音查询项检索
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 459-465
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.04.013

摘要

为了提高语音查询项检索系统中集外词检索的性能,在加权有限状态转换器(weightedfinite-state transducer,WFST)框架下提出了一种基于音素混淆模型的集外词查询项扩展技术,将查询项扩展成多发音序列来解决集外词问题.首先由G2P(grapheme-to-phoneme)模型生成查询项的发音序列,然后利用音素混淆模型将发音序列扩展成N-best发音,以补偿识别错误造成Lattice建立的索引与查询项发音序列之间音素表示差异带来的影响,从而有效降低漏警率.实验结果表明,加入音素混淆模型之后,系统集外词检索性能有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海		35	152	7.0	11.0
2	陆梨花		1	0	0.0	0.0