基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展

• 作者: 蒋曹清 黄名选
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 文本挖掘 信息检索 跨语言检索 查询扩展 推荐系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 568-576
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.021

摘要

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型,最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明,与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较,本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,可用于各种语言的信息检索以改善检索性能,扩展模型中后件扩展获得最优检索性能,混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展,支持度对后件扩展更有效,置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋曹清	广西财经学院信息与统计学院	11	25	4.0	4.0