基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘

• 作者: 周秀梅 黄名选
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 完全加权关联规则 负关联规则 频繁项集
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1545-1554
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.012

摘要

本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法，解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题．该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点，采用新的项集剪枝方法和模式评价框架，通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较，挖掘有效的完全加权正负关联规则．实验结果表明，与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较，本文算法能避免无效的模式出现，其挖掘时间和候选项集数量明显减少，减幅最大分别可达94．09％和88．16％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周秀梅	南宁地区教育学院数学与计算机科学系	22	63	4.0	7.0
2	黄名选	广西财经学院信息与统计学院	8	56	4.0	7.0