基于项目排序和权值矩阵的关联规则挖掘算法

• 作者: 吕世鑫 黄洁
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则挖掘 项目排序 权值矩阵 加权支持度 频繁项集
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 366-373
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 8028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.03.020

摘要

针对当前加权关联规则算法中存在的运算效率低、无关规则量大、有效规则难以发现的问题,提出一种基于项目排序和权值矩阵的关联规则挖掘算法.该算法首先将各项目依关注度进行排序,并根据排名给每个项目分配权重;接着给出新的项集权值计算模型,针对该模型重新定义项集加权支持度和加权置信度,并通过权值矩阵的构造、候选集的剪枝操作来达到快速挖掘项集规则的目的;最后通过设计对比实验,验证算法的性能及挖掘结果的有效性.实验表明,该方法不仅压缩了频繁集和规则数量,提升了算法效率,而且保留了高关注度的项集规则,并能将这些规则排在规则集顶层,方便决策者快速发现感兴趣的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洁		21	111	6.0	10.0
2	吕世鑫		2	0	0.0	0.0