基于QPSO+CWT的结构模态参数识别

• 作者: 刘大山 巩文龙 常军 康小明
• 来源期刊: 苏州科技学院学报（工程技术版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 连续小波变换 QPSO算法 模态参数 智能优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: U441
• 字数: 2819字
• 语种: 中文

摘要

通过对结构响应进行连续小波变换,将结构多自由度模态参数识别问题转化为多个单自由度模态参数识别问题.为简化识别和提高识别精度,采用量子行为粒子群优化将CWT解耦信号的模态识别问题转化为智能优化问题,进而一次性同时识别出模态参数,最后通过六层框架的数值模拟验证QPSO+CWT法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常军	苏州科技学院土木工程学院	58	422	9.0	19.0
2	刘大山	苏州科技学院土木工程学院	6	10	2.0	3.0
3	巩文龙	苏州科技学院土木工程学院	7	15	2.0	3.0
4	康小明		2	6	1.0	2.0