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摘要:
本文基于道岔转辙机典型故障下的动作功率曲线变化规律,提出一种基于灰关联的道岔故障诊断方法。通过采用Fisher准则对相应故障模式所对应的特征向量进行选择,通过优化分辨系数,并计算待测样本与各故障模式特征间的灰关联度,将满足门限要求的最大灰关联度所对应的故障模式作为待测样本的故障诊断结果。实验表明,该方法无需训练即可对道岔转辙机故障进行诊断,且有较好的适应性和较高的准确性。
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文献信息
篇名 基于灰关联的道岔故障诊断方法
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 道岔 转辙机 故障诊断 Fisher准则 灰关联
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP391|U298
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵林海 北京交通大学电子信息工程学院 24 350 8.0 18.0
2 陆桥 北京交通大学电子信息工程学院 1 50 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
道岔
转辙机
故障诊断
Fisher准则
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铁道学报
月刊
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