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摘要:
分散式最快变化检测是传感器网络应用中常见的决策问题。与经典的基于累加和统计量的最快变化检测不同,该文提出了从聚类分析的角度解决分散式最快变化检测问题的思想,设计了一个经验上可行的实现方案。该方案受到了K均值聚类与主成分分析之间等价性的启发,无需预先知道传感器观测值在变化点前后的概率密度函数,也无需传感器的本地计算。数值模拟显示,该方案可以兼顾较小的检测延时与较小的虚警概率。
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文献信息
篇名 聚类分析观点下的分散式最快变化检测
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分散式检测 最快变化检测 聚类分析 主成分分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 276-280
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 4169字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 32 207 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
分散式检测
最快变化检测
聚类分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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