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摘要:
针对MADM问题,利用最大似然估计运算以及期望运算把区间排序问题转化为实数排序,从而得到一种新的区间数排序方法,最后通过实例表明此方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于最大似然估计的多属性决策方法研究
来源期刊 齐鲁工业大学学报 学科 社会科学
关键词 多属性决策 区间粗糙数 最大似然估计
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 C934
字数 2035字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙琪恒 营口理工学院经济管理系 23 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多属性决策
区间粗糙数
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
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