面向对象滑坡信息提取中DEM空间分辨率影响分析

• 作者: 刘修国 刘辰 陈启浩 高伟
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 数字高程模型 遥感影像 面向对象 信息提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 631-638
• 分类号: TP79|P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0631

摘要

数字高程模型(DEM)是识别滑坡的重要特征,而在实际应用中通常难以获取研究区的高分辨率DEM数据.为分析DEM分辨率对滑坡提取的影响并确定满足应用的分辨率要求,将原始10 m分辨率DEM重采样为空间分辨率不同的1 5、20、30、50、75与100 m,采用DEM及其衍生数据辅助高分遥感影像的面向对象滑坡信息提取方法进行实验.实验结果表明:当DEM分辨率小于30 m时,对面积大于5 000m2的滑坡能得到较好的识别和分类;大于30 m时虽难以区分出滑坡类型,但通过调整部分规则参数仍能实现对滑坡的监测.该研究对于准确提取滑坡信息所需DEM产品的选择具有一定的指导意义和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启浩	中国地质大学信息工程学院遥感科学系	10	176	6.0	10.0
2	高伟	中国地质大学信息工程学院遥感科学系	20	471	9.0	20.0
3	刘修国	中国地质大学信息工程学院遥感科学系	100	2396	27.0	45.0
4	刘辰	中国地质大学信息工程学院遥感科学系	1	6	1.0	1.0