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摘要:
运用数字图像处理技术、人脸模式识别技术与传统的数据库检索技术,融合基于文本的图像检索和基于内容的图像检索两者技术优势为一体,避开了在图像之间进行的繁琐匹配处理过程;以200人为待测样本进行检索实验,正确检索出来的为155人,完全匹配的为125人,系统的识别率为75.55%,平均检索时间小于0.1 s;实验证明,这种方法具有很强的鲁棒性,使用此方法所建立的语义人脸图像检索系统,具有快速、高效、实用的特点.
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文献信息
篇名 一种基于语义特征的快速人脸检索方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸图像检索 形状特征参数 语义描述 不等距搜索
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60,65
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 1921字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 东北石油大学电子科学学院 12 56 6.0 7.0
2 卢清 东北石油大学现代教育技术中心 18 30 3.0 5.0
3 王燕 东北石油大学现代教育技术中心 14 52 5.0 7.0
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研究起点
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期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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