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摘要:
提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性.实验结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像 边缘检测 双树复小波变换 多尺度 方向选择性 直方图方向梯度
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 238-242,248
页数 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳丽华 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 98 866 15.0 24.0
2 万寿红 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 39 284 8.0 16.0
3 毛成林 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
4 夏瑜 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
边缘检测
双树复小波变换
多尺度
方向选择性
直方图方向梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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